"青椒"如何立足

首先声明本文非原创！

"青椒"（35岁以下，或副教授以下，包括副教授）该如何立足单位呢？我谈谈我的观点，不一定对，欢迎拍砖：

1、年轻人一定要做好教学工作。 很多人有误区，认为搞好科研就行了，没必要在教学上下功夫！这个大错特错！教学工作特别特别重要！学校领导、学院领导甚至同行教师都是要看你的教学业绩 的！每个学期的学生评教成绩很重要！虽然这东西纯属扯淡，但你一定要重视！如何教好课，我觉得一是要多听老教师的课，学习经验，二是要下工夫把你上的课知 识点都吃透，能深入浅出的讲课，三是搞好考勤纪律这些工作。

2、年轻教师不要好高骛远，看到人家搞到了国基，你就眼馋的不得了，非要自己搞出一个来，这个也许不现实（尤其是一些三流四流高校的），你还是要踏踏实实的先从小项目开始搞，校级的，市级的，你每年能搞到一个这样的项目也很不错！

3、多参与，多奉献！这个很重要，比如你要多参与你们系的学科建设了，实验室建设了，搞东西多点和别人合作！同时最好搞的大点（无论成功与否），最好让领导都知道你在搞东西，这样大家都认为你很能干，你很能参与到集体中，这样以后领导有什么工作也许会想到你！

4、尽量写好文章。 我承认，现在的中国教育系统就是个垃圾论文帝国，但别人可以这样说，你不可以这样说，你写论文还是要实事求是的写，哪怕是你发在一般核心上的，也要尽量数 字准确。你有能力发SCI就发SCI，没能力的就发核心，这没什么，核心文章照样能让你晋升职称！不同的专业，要求不同，不要看到人家发SCI就眼红！当 然如果你能课余时间研究下如何写英文的文章那就更好了。一年能发个两三篇高质量的文章就行！

5、活动积极参与！也许你啥也不行，无一技之长，不怕，在大学单位，谁也不会笑话你，你参加就是啦！比如参加教师运动会，你随便报个项目，哪怕最终是倒数第一也行！你照样是工会积极分子！领导照样认为你很积极！我经常啥都参加，啥都是老末，但咱照样每年受表扬，有两年还是工会积极分子！

6、要多向同事学习。看看你们那些牛同事，是如何安排时间的，除了听他们的课，看看他们一般都在忙什么，注意效仿！效仿牛人效仿的像，你就会慢慢牛起来！

7、性格一定要开朗、大方！嘻嘻哈哈的比严肃要好！尤其是对老教师，对领导，一定要给他们一种阳光般的灿烂印象！

8、平时和同事交流，永远都不要八卦！永远都不要说别人的坏话！即使你不习惯说别人的好话，那就沉默吧！永远不要对本院本系本领导发牢骚！！

最后，大家平时要多注意学习！多总结！不要急功近利，做老师这行，得慢慢熬，在熬的过程中，你慢慢就会变得越来越强大了。

为什么又是Google

最近，无论是《新闻联播》、《焦点访谈》还是《新闻1+1》都大量报道谷歌中国很黄很强大。其实如果关注互联网的人都知道，这个和绿坝事件相关。本来我一介草民，对政治没什么兴趣。不过我是实在受不了派对的这些措施

 

过年的时候还在家舒服的看着MIT在youtube上丰富的视频教学内容，现在已经被wall了。

我英语不好，老是在找数学资料的时候忘记单词怎么写，现在谷歌的词义联想功能已经关了。

我喜欢开放的blog程序，结果blogspot也被wall了。只有用阉割的QQ空间发表自己的看法。

陶哲轩的博客上很多优秀的内容，可是长时间的wordpress打不开，让我很郁闷，只有代理代理。

幸好现在wikipedia还能打开，（还是百年奥运带来的福气）不过这个说不定那天派对不高兴了又关了也不一定。

微软一定很郁闷，刚出来的bing就被墙。（现在能打开）

 

说了一大堆废话，其实不满的是为什么方便的东西就是不引入中国呢？我越来越依赖Google，要不是李开复同志搞了个google.cn，我太感谢你了。从此不用翻墙。

 

看不懂这篇文章的同志，我能理解，因为我都不知道我想说什么，发牢骚。

 

决定了，从此不看嘻嘻TV，（除了5台，哈哈）

 

 

突然想起来一个事情，这学期我们英语学习了一篇文章，叫<Entropy>，中文叫做熵，意思是世界是复杂的，无处不在的复杂，越发达的社会，复杂程度越高。希望派对的人好好看看这个。这是自然规律，你无法改变。

 

2000年前的古人都知道堵是不行的，怎么现在的人就不知道这个道理呢？

对国内数学的思考

每个学大学数学的学生都应该看看，这对于他理解数学有好处的。

 

我是转载的，并不是我写，不过本人觉得很有启发性

 

 

者实际上是在对国内数学教育进行思考，尤其是对国内非数学类数学教材的看法。经常看到国外一些工科类学生抱怨国内的工科教育，不满意的地方主要集中在：国内工科教育不重视数学基础，和理科脱节太严重，教学内容陈旧，完全是在培养打工仔。
教材某种程度上可以算作半个老师，但国内在很多学科方向上教材建设都非常落后.......
对数学的思考
最近因为工作关系，看了一些数学书。我以TAMU 的两位教授所著的一本小书为例发表一些浅见。
该书名为A First Course in Wavelets with Fourier Analysis.
一 背景
傅立叶分析是所有理工科学生都多少知道一点的，傅立叶分析的主要内容有傅立叶级数；傅立叶变换等。傅立叶级数是所有学过工科高等数学课程的学生都知道的。而作为电子工程系的学生，对傅立叶分析的掌握程度基本决定了他的信号处理的水平。傅立叶分析是调和分析的一个总要分支。最早的三角级数展开是由于解偏微分方程的需要，在18 世纪由法国的工程师兼学者Fourier 在其名著 热的解析理论 中予以详细讨论的。实际上，三角级数展开不仅在实用中有重大意义，而且对于现代数学的发展，都深具影响。实变函数论的开创者Lebesgue（1875 年生）最早就是通过研究三角级数从而提出明晰的测度概念并将黎曼积分扩充为Lebesgue 积分，从而大大扩充可积函数的范围的。三角级数还是产生很多病态函数的温床。比如1872 年，魏尔斯特拉斯就利用三角级数构造出f(x)=sigma[b^n * cos(a^n*pi*x)]（对n＝0，1，。。。求和）。此函数就是一个处处连续但处处不可导的函数。而正是对病态函数的研究促成了数学分析的革命。
二 对"分析"的分析
目前国内工科学生学习的数学主要有：
高等数学（主要是18 世纪前的一些数学分析的内容，包括一些解析几何）
线性代数
概率统计
复变函数
积分变换
后四门课的名字很明确，基本反映了内容。但是高等数学这个名字就显得非常含混，究竟什么叫高等数学呢？实际上正如我前面所说，主要包含一些分析的老的内容。我现在要问的是，为什么数学分析叫做数学分析？这个问题若搞清楚，就可以从本质上把握数学分析的体系，而不是在那里被动的被胡涂先生带着做模仿动作了（学数学决不是模仿！！而是要有高屋建瓴的把握）。
我沿着西方的分析思想，对"分析"二字结合数学分析的内容做一个分析。
如果有人复习数学的话，我下面的一段话对他肯定会大有用处，能否消受，要看自己的造化了。分析的英文原文是：analysis。MW字典对其原意的解释是，separation of a whole into its component parts.
汉语的分析，我们要分析成两个字，第一个字是分，第二个字是析。
据金山词霸,分的本意是：(会意。从八,从刀。"八"就是分;从"刀",是以刀剖物,使之分开的意思。
本义:一分为二)析的本意是：(会意。从木,从斤。用斧子劈开木头。本义:劈,劈木头)这两个字都是会意字所以analysis 汉语翻译做"分析"是恰当的。
当然分析一词还有引申义， "将事物、现象、概念分门别类,离析出本质及其内在联系"
有了以上的认识，我们可以来探讨数学分析的主要任务了。（正是这些任务使得数学分析成为一个整体，而不是分立概念的罗列）
从集合，映射的观点来看（这些都是19 世纪，20 世纪的一些观念）
数学分析的主要对象是定义域，值域均是实数集合子集的映射(这种映射基本就是所谓实变函数的范围，实变函数是一种特殊的函数，而函数是数集间的映射），所以换句话数学分析的对象是函数，数学分析也可以叫做函数分析。
对于函数的分析，可以有引申意义上的分析，也可以有本意上的分析。大家多侧重于对引申意义的分析，对本意反倒忽略了。下面的一些分析都是我们所熟知的引申意义上的分析 。
比如研究了四种特殊的函数性质
1 周期性 2 奇偶性 3 有界性 4 单调性。
这四种特性都是几何上非常直观的。（在数学分析发展的早期，直观是指引人前进的很好工具） 注意到，在中学利用初等的工具研究了六种初等函数（常数，幂，指，对，三角，反三角）的某些简单性质（注意简单二字，初等函数的许多性质用初等方法研究需要相当的技巧 ，或者说没有一般的规律可循，据说阿基米德在求球体的体积的时候，就求过几个特殊的简单积分，但是他当时当然没有微积分的明确概念，可见利用初等数学的工具解决复杂的难题需要专家的技巧，而数学家的任务是寻求一类问题的规律，或者说是寻求求解过程的公式化和机械化）。
实际上，对大多数函数，用初等数学的方法分析，都很难得出深刻的结论。大家可能记得在高中为了求出一个函数的极值需要多大的技巧。
人类得到比较明晰的极限的概念，花掉了大约2000 年的时间，到了牛顿和莱布尼茨的时代，才有了比较明确（但是离严密还差的很远）的极限概念。正是极限的概念刷新了分析数学的历史，自从极限的概念被确立后，微积分的概念才有了比较合理的基础，这为函数的分析（数学分析的内容）提供了有力的工具。
有了极限的工具，就可以研究函数在局部和无穷远处的发展趋势，这就是从动态的角度研究函数了。我们知道求极值是对函数分析的重要内容。显然，了解函数值的变化趋势，对求函数的极值肯定是有好处的。有了极限的概念，就可以刻划函数的发展趋势。实际上刻划像相对原像变化率的一个很有用的工具就是一个特殊的极限－－导数。有了导数，当然可以继续研究高阶导数。
在有了导数以后，为了沟通函数与其各阶导数的性质，就有了中值定理。（我现在还有疑问，中值定理的出现是否是一种必要性的推动，还是纯理性思考的产物），这些中值定理主要是由法，德两国人创立。
我们可以看看中值定理提出者德生卒年，这样可以给我们重要的启示。（依照逻辑顺序排列）
1 费马定理 Fermat 1601-1665
2 罗尔定理 Rolle 1652-1719（标准教科书证明利用了费马定理）
3 拉各朗日 1736-1813（证明利用了罗尔定理）
4 柯西 1789－1857（证明利用了拉各朗日 定理）
5 落笔大 1661－1704（证明利用了柯西定理）
6 泰勒 1685－1731（证明利用了柯西定理）
现在我们能够看到明确的问题了!
1 从罗尔定理到拉各朗日几乎用了50 年以上的时间（由于缺乏详细的史料，我们自能根据生卒年大致分析），从拉各朗日到柯西也大概用了50 年时间。
启发：我们往往惊叹于数学教材的严密和体系宏伟，但是事实证明，就是这几个中值定理，就花了人类100 年的时间（请考虑世界上研究数学的人的数目），我们所看到的逻辑严谨，周密都不过是对历史整理后的假相。当然时代进化到21 世纪，我们不能用18 世纪的速度要求人类和自己）。
2 落笔大，泰勒出生都比柯西早100 年，何以他们提出的中值定理的证明却利用了未出生的人的定理呢？
对这个问题，我们可以肯定的是：泰勒的原始证明，落笔大的原始论证都没有用到柯西定理！！而现在我们所看到的证明是数学史家在对历史进行梳理后的产物！泰勒，落笔大所用的概念肯定比柯西原始，可能还非常不严密。
这两点对我们的总的启示是，即使是世界上第一流的头脑，也难以在短时间内创造非常严密的系统的理论。我们中国的教材在物理，化学上提及了历史但是在数学上却忽略了。
当年我在学习数学分析的时候就非常自卑，为什么别人能够创造这样美妙的体系，而我们就不行。现在终于明白了。
第二点，数学的发展史使我倾向于直觉主义的数学哲学，也就是原始的数学思想，来源于人的直觉，尽管这些直觉在天才的脑子里面往往是粗糙的，正如钻石不经打磨不能耀眼一样。我们应该知道（却没有被老师告知和教材教知）牛顿的原始的微积分概念是非常含混的和没有稳固基础的。牛顿对无穷小和无限本身就不够清晰（考虑到他是几百年前的大哥，饶了他），贝克莱大主教攻击牛顿的无穷小概念在哲学上站不住脚，马克思也抱怨牛顿对高阶无穷小的无端忽略是"暴力镇压"。我们所熟知的yipusilon－delta 法则是柯西在牛顿身后几百年才提出的，而对实数集合连续性的讨论是由魏而斯特拉是，cantor 等人完善的，没有上述理论，牛顿的理论是非常不严密的。我们看到的数学大厦曾经经历了多少次的危机。甚至到今日，数学的基础仍存在严重的危机！！
三 在数学教材中，除了摆事实（用公里化的方法把文章做得花团锦簇一般）自能使学生成为可怜虫，在事后诸葛亮们得整理下，本来令人佩服得天才成了高不可攀的神袛。严重打击学生的兴趣和自信。而对历史发展进程的整理也歪曲了数学发展的真相，使得历史发展的进程被抹煞，本来自然的，可以理解的idea 的发展成为高不可攀的绝妙证明。学生成为一个袖手旁观者，而不是一个数学发展的见证人和参与者。而我们中国需要的更多的就是这种开拓性人才！！
有了微分，按照惯例，就应该考虑其逆运算。这就是所谓不定积分。这是容易理解的。对初等函数的研究也是顺理成章的。
许多学生不都把定积分和不定积分混为一谈，认为定积分不过是对不定积分的求值。但是如果概念清晰的话。
不定积分应该是微分的逆算子。这是逻辑上的必然延续。
但是定积分（严格说是黎曼积分）可以认为是部分和的极限，这种积分可以认为是从几何直观上求解实际问题时得出的。这样看来，利用部分和极限求级数的和就本来不是一种技巧，而是当然了）。
我们知道，黎曼积分对可积函数的要求是比较苛刻的，由于在历史上，先研究的函数都是一些比较漂亮的函数，所以在当时，并没有问题。但是乐贝格出世后，却在逆反心理的引导下，研究那些性质不那样漂亮的函数（比如狄里赫莱函数，还有上面提到的维尔斯特拉斯提出的病态函数。）这样就使得测度的概念进一步明晰。对区间长度的衡量由一个原始的概念过渡到（进化到）集合测度的概念。（cantor 的集合论研究大概和乐贝格相距不远）这就是积分的概念。
在积分概念后，数学分析研究了级数。（实际上由于数列是一种特殊形式的函数，定义域为散点，级数可以认为是积分概念的离散形式）。
对级数的研究分为常项级数和函数级数。其中非常总要的就是三角级数。
实际上在这里，我们可以在分析的本源意义上了解为什么分析叫分析。
回到MW 字典的定义：
separation of a whole into its component parts.
我们可以在原意上理解这句话。
数学分析的对象是函数。我们把上述定义中的a whole 换做函数function 看看。
separation of a function into its component parts.
事情清楚了，数学分析在本源意义上的理解就是对函数进行分解，分解成需要的部件。
我们研究了幂级数，就是将函数展开成多项式的形式的函数分量（或部件）的和。比如泰勒级数，从中值定理就很自然得出。这在计算数学上也是有意义的。因为幂级数大多收敛很快，而且易于用算法描述。
研究了幂级数后，又研究了三角级数展开，这次也是没头没脑，为什么要展开呢。傅立叶的热学分析表明这样展开是有益的。我们可以看到三角级数的展开出奇的简洁，就像神话一样！！！难道这些家伙就这么聪明？他们怎么晓得这么搞？（同样是历史的歪曲令人费解，傅立叶之制造三角级数是从研究偏微分方程起步的，在那种特殊的背景下，相对还是比较自然的）。
其实数学分析的主要内容就是这些（微分方程是另外一门单独学问），多重积分实际上只是上述基本想法的自然衍生而已，大多数问题二流数学家足以完成。
我们现在知道数学分析是对初等数学的一次抽象，现在要问的就是对数学分析的再次抽象的结果如何，这就要求我们把数学分析中的对象仍看作特例，去寻求更一般的规律。
以傅立叶级数为例。如果把三角级数展开看作特例，我们可以抽出三角级数展开的关键性质－－正交性。在这种宏观视角下，我们可以把函数看成集合或空间中的点，而把级数的正交标准基函数看作直角坐标。从而把函数的三角展开看成是对点在正交系中求坐标。（傅立叶系数就是坐标）这样函数本身就成为了一个点，可以与复平面的向量类比（我们在这里又要感谢法国的天才笛卡儿）他天才的将坐标系设计成正交的。为什么呢？）我们现在可以回答这个问题为什么直角坐标系是直角的，或者说是正交的分解。 在内积空间中可以很容易的看出这个问题。正交系相对于一般的基而言使用起来是无比的方便。我们看出正是从数学分析中的特殊概念进行进一步抽象，我们得到了更好的理解，由天才 构做的特例中导出一般的概念，是另一类数学家（称之为整理家）的重要工作。
在20 世纪，法国的数学继续称雄全球，其中的布尔坝基学派就是能够从抽象的角度整体思考数学的一群年轻数学家。我们容易发现，法兰西民族的优秀的抽象能力和总多的天才人物为数学的发展做出了巨大的贡献。这一贡献，除了德国和欧陆的其他几个国家能够比拟以外，连英国都不能够比拟。我们说，第一流的数学家是那些能够提出原始概念，开创新的思路的科学家。比如欧氏几何之于欧几里的； 微积分之于牛，莱；解析几何之于笛卡儿；拓扑学之于庞卡来；泛函分析之于乐贝格，banach。cantor 之于集合论。 群论之于伽罗华（真正的天才！！！同样是伟大的法兰西人）。 同样那些具有非凡直觉的数学家也是第一流的比如高斯，黎曼（猜想）等。 很遗憾的，我们中国的本土数学家大概都是在西方人创造的数学空间中去工作。有些人能解决西方人出的题目，但是很少有人能开创新的局面。
陈省身先生希望21 世纪中国能够成为能与西方诸重要国家平等对话的数学大国。
在我们国内的普遍教育模式下，我认为这个希望在本世纪上半叶实现还是有困难。我们现在的这种教材是培养中才使用的，而对于培养上才则不合理。
不仅内容陈旧（现在在研究生层次开设泛函分析课作为对微积分的延续，但是鲜有老师能够讲的精彩，学生能够真正领会实质的），而且教育方法严重失败。教材成了定理的罗列。而对定理的逻辑关系，来龙去脉，根本不提，完全是从应用的角度去教学，根本没有指望学生能够参与数学发展的进程 实际上，现在日本的数学比中国要好。日本数学家里面得大奖的很不少。 （不过日本人现在也没有出现能开创新学科的人） 这种局面反映在计算机科学领域也是这样。对操作系统的研发是由西方人作。对高级语言的定义中国人无缘置喙。
中国人忙于学习用别人定义的高级语言和提供的编译器，开发工具，在别人的操作系统和开发平台上做应用级为主的开发。（即使现在所谓的龙心，汉芯都出世了，但是我们大家都知道这不过是一些海龟从他们的国外老师的实验室里面clone 过来的，在概念上并无重大突破）。在信号处理领域，我们中国人做信号处理也有几十年了。就没有一个人能够在看出傅
立叶分析不足的前提下，做出小波分析的雏形。而在不同领域西方人在20 世纪提出大约17种不同的小波雏形。如果继续延续这种状况，我可以肯定的说，这个民族没有希望！！
创新不是空喊，创新需要环境。
培养具有创新精神的大学生，我们需要有好的教授和教材。我们需要有具有挑战性的问题。我们需要摆脱针对就业压力而学的所谓实用技术（糊口技术）（起码针对部分学生应该如此）或埋头做考研的准备。我们需要一流教授讲基础课，我们需要给一流研究者提供衣食无忧的条件，让他们的头脑 去考虑一些有价值的问题，不要让奔驰车拉大白菜了！！
Appendix.
1。《随机过程论》（钱敏平，龚光鲁）
此书晦涩难懂，错误之处甚多。让人对随机过程这门如此有用，思想如此深刻的学科理解为一堆测度论，泛函，乱七八糟东西的堆砌。没有突出该突出的东西，可能出发点是好的，不过我没有学到多少本质上有用的东西。可能他们自己看起来是高屋建瓴，可惜学的人是不得要领。
2。《应用随机过程》（同上）
此书号称不用测度论，还有"应用"二字，一样垃圾。
对应的极品好书是Ross 的"Stochastic Process"。
国内的概率统计教材除了严加安的测渡论, 王寿仁的概率论和随机过程,
其他的真是越看越垃圾. 国外的这方面优秀教材非常好.总体来说我对国内的应用概率论的教材是很悲伤的。大多是给工科学生和经济学等专业的初等概率和统计的书，千篇一律，和高中的高考辅导教材一样滥竽充数。而那些高深的专业分支领域的书写的极其难懂。
真正有思想有特色的书基本没有，北大王仁官的初等概率论教材最多最多差强人意，另外值得一提的是何声武的一本大专自学教材，倒是写的有些滋味。不过，和Ross 的书比起来，还是惨不忍睹。
当然，这里面有学科原因。概率统计的内容极其广泛，学生的
背景更是各不相同，针对特定群体写好教材或者讲好课都是很困难的。

2009年重庆话八级考试试题（含听力)

从朋友那里看见这个，觉得很有意思，考考你知道多少哈。我郁闷，居然我还有不知道的东西，哎



2009年重庆话八级考试试题（简体中文版）
　　　 Chongqinese Test Band 8 of Year 2009
　　　　
　　　　
　　　　一、 听力（共三节，满分30分）
　　　　第一节（共10小题；每小题1分，满分10分）
　　　　 在下面每道小题中，你都会听到一个重庆话词语，从题中所给的A、B、C三个选项中选出你所听到的词语所对应的普通话或英语的最佳翻译，并标在试题卷的相应位置。听完每个词语后，你都有10秒钟的时间来回答有关小题和阅读下一小题。每个词语读两遍。
　　　　
　　　　1. A、八十 B、舒服 C、公共汽车
　　　　
　　　　2. A、厉害 B、磨皮 C、吹牛皮
　　　　
　　　　3. A、傻子 B、等一会儿 C、鞋子
　　　　
　　　　4. A、玩耍 B、孩子 C、碗
　　　　
　　　　5. A、鞋子 B、孩子 C、傻子
　　　　
　　　　6. A、妻子 B、坦克 C、母亲
　　　　
　　　　7. A、一记耳光 B、一百二十 C、一颗耳屎
　　　　
　　　　8. A、大灰狼 B、大耳朵 C、蜻蜓
　　　　
　　　　9. A、别这样 B、等一会儿 C、快一点
　　　　
　　　　10. A、完蛋 B、洗干净 C、白痴
　　　　
　　　　第二节（共5小题;每小题2分,满分10分）
　　　　 请听下面5段对话。每段对话后有1个小题，从题中所给的A、B、C三个选项中选出最佳选项，并标在试题卷的相应位置。听每段对话前，你将有时间阅读各小题，每小题5秒钟；听完后，各小题将给出5秒钟的作答时间。每段对话读两遍。
　　　　11.对话中提到的那个人发生了什么？
　　　　A、被枪毙了 B、头撞到泡菜坛子上了 C、把瓦罐敲破了
　　　　
　　　　12.后面那个人认为那个女生怎么样？
　　　　 A、肤色很白 B、样子很可爱 C、长相不好看
　　　　
　　　　13.后面那个人在比赛中表现如何
　　　　 A、出色 B、丢人 C、他没有参加比赛
　　　　
　　　　14.第一个人怎么评价第二个人？
　　　　 A、变帅气了 B、鼻子变塌了 C、变胖了
　　　　
　　　　15.第一个人想玩什么？
　　　　 A、跷跷板 B、滑梯 C、碰碰车
　　　　
　　　　第三节（共7小题；每小题1分，满分7分）
　　　　 请听下面一段用重庆话演唱的歌曲，并将其中的空缺用其所对应的普通话词语或短句补全。歌曲播放两遍。
　　　　
　　　　为什么现在的人不自觉
　　　　总要想背着爱人出去 16
　　　　说偶尔放纵下会 17 快乐
　　　　这是年轻人时尚生活
　　　　
　　　　女青年我说你不要 18
　　　　背着老公偷人 19 罪过
　　　　兄弟伙听我说不要难过
　　　　我也晓得你出去耍过
　　　　
　　　　各位兄弟搞 20 ，记住彼此的承诺
　　　　两个人在一起，不要独自去洗脚
　　　　女同志要自觉，不要经不起诱惑
　　　　现在的人东西 17 多
　　　　
　　　　不要再 21 想搞着
　　　　有些事 22 要 23
　　　　如果你经常以偷人为乐
　　　　总有一天 24 要遭 25
　　　　
　　　　你哥子总有一天要遭老婆 25
　　　　你哥子总有一天要遭老婆 25
　　　　你哥子总有一天要遭老婆 25
　　　　遭老婆 25 才晓得好恼火　　
　　　　　　　　
　　　
　　　　二、 单项选择题。 【每题2分，共30分】
　　　　请选出最符合题意的选项,每题只有一个答案。
　　　　7.四川人普通话说得不好，就说他说的是（ ）普通话。
　　　　A．麻辣 B.椒盐 C.糖醋 D.红烧
　　　　
　　　　8．"（ ）得烧蛇吃"，此处应填（ ）。
　　　　A. 饿 B. 疯 C.穷 D.懒　　
　　　　
　　　　9．拷（kao一声）沙罐指的是（ ）。
　　　　A一道菜 B.一种工艺品 C.被枪毙 D.迷信说法，拷沙罐来占卜
　　　　
　　　　10．"这件衣服很相因。"意思是（ ）。
　　　　A.这件衣服很便宜。 B. 这件衣服质量很好。
　　　　C. 这件衣服很适合你。 D. 这件衣服我们两个可以换着穿。
　　　　
　　　　11．甲:告诉你一件事，
　　　　乙:是不是真的哦？
　　　　甲:真的呀！
　　　　此时乙最有可能说的是（ ）。
　　　　A.你少骗我！ B. 真的，煮的哎！
　　　　C. 少来哄我！ D. 我不信！
　　　　
　　　　12．下面和"你又吃了！"意思相近的是（ ）。
　　　　A.你又赢了！ B.你吃这么多了，还吃？
　　　　C.你怎么又偷吃东西了？ D.你又输了！
　　　　
　　　　13．"污猫皂狗"是用来形容（ ）。
　　　　A.一个人养了很多动物。 B.天色阴沉，快下雨了。
　　　　C.一个人很邋遢。 D.一个人思想不健康。
　　　　
　　　　14．甲:（ ）
　　　　乙:锤子！
　　　　甲最有可能说的是（ ）
　　　　A.你要买什么？ B.你吃了吗？
　　　　C.现在网上流行什么？ D.听说你泡了个美眉？
　　　　
　　　　15.下列词中不表示颜色的是（ ）。
　　　　A.迅白 B.黢黑 C.日白 D.焦黄 E.缺青
　　　　

　　　　三、不定项选择题【每题至少有一个正确答案每题3分，不选、多选、少选均不得分，共15分】。
　　　　16．下面句子中"整"字用法正确的是（ ）。
　　　　A.你这个发型还整得巴适哈。
　　　　B.龟儿不落教，去整他一顿。
　　　　C.老张请客，说:"大家尽管整哦。"
　　　　D.这回考试我整了个100分。
　　　　
　　　　17.通常在口语中，下面指的人和你有亲戚关系的是（ ） 。
　　　　A. 龟儿 B.老子 C.孔子 D.老汉儿
　　　　
　　　　18．Y货指的是（ ）。
　　　　A.水货 B.正牌货 C.假货 D.低档货
　　　　
　　　　19．下面可以用来形容人的是（ ）。
　　　　A.木冬瓜 B.瓜娃子 C.孔雀 D.东芝
　　　　
　　　　20.下面哪些指的是动物（ ）。
　　　　A.闷鸡 B.幺鸡 C.奇猫 D.癞疙宝
　

　　　四、作文（任选一题，题材不限，字数不少于1000） 【25分】
　　　　《以三.个.代.表为指.导.思.想，加快四川话发展》
　　　　《论W.T.O与四川话》
　　　　《从9.11看四川话与恐.怖主义》
http://www.tudou.com/v/VOn8oKIKSWA

荒废

博客都被荒废了，每天都有点事情做，上网的时间都少了，不知道还有几个人记得我这个没事才来宣泄心里的话的地方呢？

纸币的秘密

    你知道么？全世界各国的纸币图案上都隐藏有一种相同的、固定的、精确的、用于计算机检测的"标记"或者"签名"。在这篇日志里我将首先给出各大国发行的纸币，你能找出这个隐藏的模式吗？

中国：

 
加拿大：

埃及：

 
欧盟：

 
日本：

 
挪威：

 
墨西哥：

 
新加坡：

 
南非：

 
 
    网友wandsea在twitter上分享了一个有趣的东西：如果你想扫描一张百元大钞然后用Photoshop打印出来的话，Photoshop会弹出一个警告，说你正试图打印钞票，老子不让你打印。问题是，这个软件怎么知道你在印钞票呢？最先发现这个秘密的人是德国计算机科学家Markus Kuhn，一次他试图使用Xerox复印机印钞票时发现机器拒绝复印，经过一系列研究之后他终于发现了纸币上的秘密。原来，世界各国的新版纸币都统一使用了一种不容易察觉的记号，即下图所示的五个圆环：

    这五个圆环按照猎户星座(Orion)排列，而它最早是在10欧元(EUR)纸币上发现的，因此这种记号被命名为"EURion星座"。机器一旦发现待印刷的图片含有这种记号，便立即拒绝打印。对全世界范围内的假钞防范工作，这种记号起了很大的作用。
    一个有趣的问题是，哪国钞票把EURion星座隐藏得最好？显然，上面这些钞票都还不足以被提名。澳大利亚的纸币显然要略胜一筹：

 
但是，它们都输给了美元：

你们找找看，能不能发现上面纸币的记号分别在哪里呢？

转摘自：Matrix67

图片来自：http://www.worldpapermoney.org/
阅读更多：http://en.wikipedia.org/wiki/EURion_constellation

[转载]精彩的人生——提高情商训练之(自我认识)

EQ，是英文Emotional Quotient（情商）的缩写。中文意为情绪商数，与IQ智商相对，为了让人一看明了，被简洁翻译成了情商，现已约定俗成，大家都知道其涵义。情商的创新之处主要在于它以此归纳概括了人们苦苦追寻的成功要素。这五个要素实际是情绪管理的五个方面的能力： 一是自我认识，二是自我激励，三是自我控制，四是感受别人，五是人际关系。EQ这五点要素的重点在两个方面：一是对自己情绪管理的能力和技巧；二是管理别人情绪的能力和艺术。

情商EQ的提出，其功绩在于将人成功的主要因素，进行了创造性地组合，并让其五个要素形成了一个整体。EQ将IQ以外的因素有序地归纳为情绪智慧，在全球引起了震撼，让整个人类获得了成功的自信。因为，EQ不是先天就有的，只有重视后天的培养，每个人才有可能或多或少具有这方面的素质和能力。从另一角度来说，只要具有了EQ，就把握住了成功的可能。这样，成功再也不是属于少数人的专利品。而EQ正是一把让更多的人获得成功的金钥匙。

情商通过学习是可以提高的，在学校心无城府的同龄人面前，你"谈判的考试"考不好，你还有机会补救，你还可以补考。可是如果你选择了退却，到社会上，你不得不面对时，你才学习，那么你所要付出的"学费"将是巨大的。

为了你自己，为了你的未来和成功，你们必须要学习学会处理和应对。在接触中你们也许能发现有一些人处理这些在你看来非常棘手的问题，却轻而易举，四两拨千斤

因为大量事实研究证明：凡是成功者，都具备高情商EQ素质。所以情商是你主宰命运，把握未来，拥有开启成功之门的金钥匙。在美国，人们流行一句话："智商(IQ)决定录用，情商(EQ)决定提升"。事实上，IQ和EQ都很重要。只不过，在今天这个竞争日趋激烈、知识爆炸、人际关系复杂的社会中更显出EQ的重要性，EQ是一项十分重要而又必不可少的素质。

（一）自我认识

情商的第一要素，即自我认识。认识自我，才能主宰人生的命运。

自古就有"知己知彼，百战不殆"，"人贵有自知之明"的说法。为实现成功，首先要做到认识自我。

究竟如何认识自我，下述步骤可供参考。

1、寻找自己的闪光点，发现自己的优势，树立必胜的信心

只有充分认识了自己的人生价值，方有高远的鸿鹄之志。倘若把自己看得一无是处，自卑首先就会让你在情绪上趴下去；当你看到自己的哪怕是一点点长处，自信就会让你从精神上站立起来。

一般而言，人的惰性和找借 口退缩是普遍存在的。尤其在自己不是处在有利于成功的境况时，往往没有胆量，容易放弃。而这种情绪状态最容易使你与成功的机遇失之交臂。发现自己的优点， 就是要通过这种认识自己的过程，时刻培养一种积极进取的态度和思想。保证以一种自信的情绪去奋斗。现实生活中有许多例子可以印证以上这个观点。

美国影片收入最高的演员史泰龙，在未进演艺圈之前，被拒绝千次以上。他退伍时22岁，他认为自己是一个英俊小生，有硬汉演员的潜能。因此，他在纽约钻墙打洞似地寻找演员工作。倘若是一个缺乏自信心和积极态度的普通人，碰上几次壁就会退缩。可是史泰龙却怀着不成功不罢休的信心，在遭遇了1850次拒绝之后，最终被导演"试试看"而赢得了在电影《MY WAY》（夺标）中担当男主角的机会，由此一片走红。

许多事情告诉我们："欲胜人者，必先自胜；欲论人者，必先自论；欲知人者，必先自知。"

2、严于解剖自己，避开失败的陷阱

俗话说："人无完人，金无足赤"。正因为人都会有不足之处，每个人都会犯这样或那样的错误，所以，就需要对自己所犯的毛病及时认识，有所调适。正如灰尘不扫，不会自行跑掉一样。

一个成功的人，就是靠不断完善自身来筑起人格的长城。

有的人一旦获得一点成就，就忘乎所以，得意忘形。这实际是一种不能认识自我的表现。人如果在什么时候不能认识自我，有错不知，有错不纠，就避免不了要栽跟头。凡是跌进失败深渊的人，没有一个不是这样。

要想沿着成功的线路不偏不倚地走下去，就得始终握住认识自我的探测器，时刻消除前进路上的雷区和陷阱。

3、虚心学习，善于借鉴；他山之石，可以攻玉

有一种极会认识自己的人，他们不时从别人身上找到借鉴，让自己更富于智慧，而不至于一定要走了弯路才得到启发。这种"以人为鉴"进行自我认识的人，是十分高明的。而另一种人，却不是这样。他们既不善于总结别人的经验又不分析自己的教训，甚至非得等自己碰得头破流血以后，才似乎有所醒悟。这种不能自我认识的人是糊涂的。

别人的劝导即使是批评，也是帮助认识自己最有效的一副苦口良药。"忠言逆耳利于行"。 别人的谏言，仿佛一面镜子，可反射出你的不足，同时还一针见血，针贬你的病灶。唐朝李世民之所以能开创贞观之治的辉煌历史，正是能采纳一般人难以接受的尖 锐批评，在认识自我上显示了虚怀若谷的气度。凡是掩盖自己的弱点，听不进别人的意见，在认识自我的路上就会跌跤，甚至酿成不可意料的大祸。还有许多类似的 案例，就留给大家去搜索吧！

有句格言，我们应该记住："人啊，尽快把目光从神转向你自身吧！""不认识自己，你将永远不会认识上帝！"

我的机器人女友

突然发觉自己是个机器人，机器人的动作，机器人的思考，机器人的感觉。原来做机器人也是这么的好，少了很多的烦恼，也不会生气，也不会伤心。

Come back！！

兄弟姐们们，我回来了，我找回我自己了！

 

值得纪念

 

今天是雷尼马格利特的生日，所以献上几幅他的画，我觉得现在我的心情和这个画一样——清新自然，希望你们都喜欢！

 

 

 

受宠若惊

光棍节发表了一篇日志，没想到这么的人回复，有史以来回复最多的一篇了。

 

首先感谢所有关心和帮助我的朋友，我太感谢你们了，看了你们的留言以后我才知道，其实我不是一个人在战斗，有朋友在身边支持我。

 

再者，我也知道我发那个日志的时候的心情其实是我自己给自己的压力，我总是想象如何如何，那仅仅是我的想象，我们应该看到的是现实。我还是觉得我变了，变得和以前完全的不一样（工作之前），我也没有了以前的快乐，所以这个事情更多的是我的问题。我还是封闭了自己，不知道为什么，希望我能走出来，我知道大家都在为我打气，为我加油，最后还是再说一次谢谢吧，因为我实在不知道说什么了！

伤心

她还是不懂，我也不懂

 

以为自己已经走出，结果还是封闭着自己的内心，难道这是成熟？

 

好累，学习累，爱情更累

累

看不完的书，思考不完的问题，我这个笨笨的脑瓜子现在是不够用了。

神啊，救救我吧！

我只是想学好，杂个就这么难呢？